Ateliere educaționale de chimie alimentară și AI

FoodLab AI prezintă un proiect educațional în care experimentele de chimie alimentară și aplicația folosită în ateliere rămân în același parcurs.

În ateliere, elevii pornesc de la probe reale, observă schimbările de culoare și folosesc aplicația FoodLab AI pentru a organiza imaginile și a discuta rezultatul. Experimentul de determinare a pH-ului cu indicator obținut din extract de varză roșie este unul dintre reperele centrale ale proiectului.

Experiment

Determinarea pH-ului cu indicator din extract de varză roșie poate fi refăcută la școală.

Probe accesibile

Se pot folosi probe alimentare și ingrediente uzuale, de exemplu bicarbonat și acid citric.

Ateliere gratuite

Atelierele desfășurate au fost gratuite pentru participanți.

Sprijin de proiect

Materialele folosite în ateliere au fost finanțate prin proiectul Fondul Științescu Sibiu 8.0.

Interfață vizuală FoodLab AI pentru analiza unei probe alimentare

Atelier aplicat

Elevii pornesc de la reacție, compară probele și discută rezultatul în aplicația folosită în atelier.

EDU LAB FARM

213 elevi au participat

La EDU LAB FARM, la Rusciori, 213 elevi au lucrat în 13 ateliere desfășurate gratuit pentru participanți.

Experiment central

pH reproductibil la școală

Indicatorul obținut din extract de varză roșie poate fi folosit cu probe alimentare și ingrediente uzuale, precum bicarbonat și acid citric.

În clasă

Observația vizuală și discuția chimică rămân punctul de plecare.

În aplicație

Imaginile și rezultatele sunt urmărite în același parcurs de lucru.

La final

Predicția este comparată cu proba reală, nu tratată ca răspuns automat.

biotech

Pentru școli

Un proiect care poate fi folosit în liceu, tabără sau eveniment educațional.

FoodLab AI leagă chimia alimentară de observația vizuală și de aplicația folosită în ateliere, fără să ceară o organizare complicată.

Profesorul lucrează cu un traseu clar: probă, observație, captură și discuție asupra rezultatului.

Pentru parteneri educaționali

Despre FoodLab AI explică contextul, coordonarea și cadrul de lucru folosit până acum.

  • Profesor lucrează cu același parcurs de la probă la discuția finală
  • Director poate evalua rapid publicul, ritmul și condițiile de lucru
  • Organizator poate integra atelierul într-o clasă, tabără sau activitate publică
  • Partener pornește de la un format deja folosit în 13 ateliere desfășurate
experiment

Experimente

Experimentul de pH poate fi reprodus la școală.

Determinarea pH-ului cu indicator obținut din extract de varză roșie este un experiment reproductibil și ușor de refăcut în clasă.

Se pot folosi probe alimentare sau ingrediente alimentare uzuale, de exemplu bicarbonat și acid citric.

Alături de acest experiment, atelierele au inclus și lucrări despre glucide și proteine, tot pe baza unor schimbări vizuale ușor de urmărit.

De ce contează

Elevii pornesc de la reacții reale și văd imediat de unde vine diferența dintre probe.

  • Experiment central pH cu indicator din extract de varză roșie
  • Probe alimente și ingrediente uzuale ușor de procurat
  • Extindere glucide și proteine lucrate în același cadru
  • Valoare didactică observație vizuală clară, ușor de discutat în clasă
library_books

Ghidare

Aplicația însoțește atelierul, nu îl înlocuiește.

FoodLab AI este folosită în atelier pentru a păstra împreună imaginile, observațiile și rezultatele care trebuie discutate.

Accentul rămâne pe experiment și pe interpretare, nu pe descrierea interfeței.

Când profesorul are nevoie de pașii detaliați, ghidul aplicației rămâne separat și poate fi consultat la nevoie.

Pentru clasă

Aceeași succesiune poate fi reluată cu o nouă grupă fără schimbarea logicii de lucru.

  • Conținut experiment, captură, observații și rezultate în același parcurs
  • Utilizare din pregătirea probei până la comparația finală
  • Ghid explicațiile tehnice rămân disponibile separat, în pagina dedicată
  • Parcurs aplicația sprijină atelierul fără să îi schimbe ritmul
groups_2

Validare

Format verificat în ateliere reale

Pilotul EDU LAB FARM, desfășurat la Rusciori între 30 martie și 2 aprilie 2026, a pus formatul în lucru cu 213 elevi în 13 ateliere.

Atelierele au fost gratuite pentru participanți, iar materialele folosite au fost finanțate prin proiectul Fondul Științescu Sibiu 8.0.

Formatul actual a fost ajustat din observații de lucru și din probleme reale întâlnite în atelier.

Date verificate în teren

Formatul actual este calibrat pe observații din laborator, nu pe scenarii ipotetice.

  • Participare Au participat 213 elevi în 13 ateliere
  • Perioadă 30 martie - 2 aprilie 2026, Rusciori
  • Cost participare gratuită pentru elevii implicați
  • Feedback instrucțiuni și ritm ajustate direct în teren

Ce definește proiectul

FoodLab AI pornește din experiment real și folosește aplicația doar acolo unde sprijină învățarea.

Punctul de plecare nu este un demo abstract despre AI, ci o probă alimentară observată în laborator.

science

Experimentul produce date reale

Schimbările de culoare observate în laborator devin baza pentru comparație, discuție și lucru în aplicație.

În locul unor exemple pregătite dinainte, elevii lucrează cu probe pe care le văd și le discută direct în atelier.

  • Punct de plecare probe și reacții vizibile în laborator
  • Rezultat legătură clară între observație și discuția din aplicație
visibility

Aplicația rămâne legată de probă

FoodLab AI este folosită pentru a compara imaginile, observațiile și rezultatele produse în același atelier.

Rezultatul poate fi discutat pe imagine, în relație directă cu proba reală și cu ceea ce au observat elevii.

  • Rol sprijină observația, nu o înlocuiește
  • Discuție rezultatul este verificat în raport cu proba reală
menu_book

Format clar și repetabil pentru profesor

Fiecare atelier păstrează aceeași succesiune: probă, observație, captură și discuție asupra rezultatului.

Formatul poate fi reluat cu alte grupe fără să schimbe logica activității sau rolul profesorului.

  • Include ghid, fișe și repere de lucru pentru clasă
  • Validat Formatul a fost folosit în 13 sesiuni cu 213 elevi

Cum arată atelierul

Atelierul păstrează aceeași logică: probă, observație, captură și discuție asupra rezultatului.

FoodLab AI pornește din experiment real, iar aplicația este folosită pentru a păstra împreună imaginile, etichetele și rezultatele discutate în atelier.

Observație directă

Elevii pregătesc probele, adaugă indicatorii și urmăresc modificările de culoare, inclusiv în experimentul de pH cu indicator din extract de varză roșie.

Captură și etichetare

Imaginile sunt capturate și puse în legătură cu proba reală, astfel încât comparația să rămână clară și ușor de urmărit.

Rezultat discutat pe imagine

Aplicația ajută profesorul să compare probele și să arate ce s-a păstrat sau ce s-a pierdut între observația directă și rezultat.

Testare și interpretare

Elevii verifică rezultatul pe probe noi și discută unde explicația chimică și observația vizuală confirmă sau nu ceea ce apare în aplicație.

Pentru profesor

Profesorul conduce experimentul, ritmul explicației și comparația dintre probă și rezultat.

Fiecare pas are un rol clar, iar elevii pot lega imediat observația din laborator de ceea ce văd mai târziu în aplicație.

Dashboard tehnic FoodLab AI

Aplicația FoodLab AI

Imaginile, observațiile și rezultatele rămân în același loc, pentru ca discuția despre experiment să fie ușor de urmărit.

Activitate colaborativă într-un atelier FoodLab AI

În echipă

Lucrul pe probe rămâne colaborativ, iar comparația dintre rezultate face parte din explicația finală.

Repere de lucru

  • 1

    Pași reluabili

    Profesorul poate relua atelierul cu aceeași succesiune, fără să schimbe logica de lucru.

  • 2

    Probe accesibile

    Experimentul de pH poate porni de la ingrediente uzuale, precum bicarbonat și acid citric.

  • 3

    Interpretare ghidată

    Rezultatul este discutat în raport cu proba reală, nu separat de activitatea din laborator.

Ce rămâne constant

Indiferent de probă, atelierul păstrează aceeași logică de lucru și aceeași bază de interpretare.

Observație

Elevii pleacă mereu de la o reacție vizibilă, nu de la un exemplu artificial.

Date

Imaginile și observațiile rămân legate de proba reală și de contextul clasei.

Interpretare

Rezultatul devine punct de discuție despre diferențe între probe și despre claritatea observației.

Aceeași structură a fost folosită și în atelierele desfășurate la Rusciori.

Înscriere atelier

Verificați dacă există o sesiune FoodLab AI publicată pentru clasa sau grupul dumneavoastră.

Atelierele desfășurate până acum au fost gratuite pentru participanți. Când există o sesiune publicată, formularul poate fi folosit pentru solicitare.

science
Proiect educațional aplicat

Atelierul pornește din probe alimentare și din observații care pot fi discutate clar în clasă.

smartphone
Participare gratuită în atelierele desfășurate

Materialele folosite au fost finanțate prin proiectul Fondul Științescu Sibiu 8.0.

contact_support
Date pentru solicitare

Selectați sesiunea publicată și transmiteți corect datele de contact, grupa și contextul educațional.

Ce este util să precizați

Grupă

numărul de participanți și nivelul clasei

Context

clasă, tabără sau alt cadru educațional

Sesiune

atelierul publicat pentru care trimiteți solicitarea

Înscriere atelier

Completați datele de contact, grupa și sesiunea selectată înainte de trimiterea solicitării.

  • În laborator Probe, reactivi și proceduri pregătite pentru pH, glucide și proteine.
  • În aplicație Imagini, comparații și rezultate urmărite în același parcurs de lucru.
  • În organizare Pentru sesiunile publicate, solicitarea include datele necesare despre grupă și contextul educațional.
Înscriere atelier arrow_forward Consultați ghidul atelierului menu_book FoodLAB AI open_in_new

Date folosite

Solicitarea este analizată pe baza sesiunii selectate și a datelor completate în formular.