Despre proiect

FoodLab AI pornește din experiment real și din nevoia de a lega chimia alimentară de observație și interpretare.

Proiectul a fost construit pentru ateliere în care elevii lucrează cu probe reale, urmăresc schimbări vizuale și folosesc aplicația FoodLab AI ca sprijin pentru organizarea imaginilor și a rezultatelor. Accentul rămâne pe ceea ce se vede și se discută în laborator.

Perspectiva practică

Elevii produc imaginile și comparațiile care stau la baza discuției din atelier.

Ce definește FoodLab AI

FoodLab AI a fost construit pentru profesori care vor să păstreze experimentul și interpretarea în același context.

Reperele de lucru au plecat din condiții reale de clasă: materiale accesibile, observație vizuală clară și pași care pot fi reluați.

science

Experiment real

Experimentul de pH poate fi refăcut la școală.

Determinarea pH-ului cu indicator obținut din extract de varză roșie este un experiment reproductibil, ușor de folosit în clasă.

Pot fi folosite probe alimentare sau ingrediente alimentare uzuale, de exemplu bicarbonat și acid citric. În același cadru au fost lucrate și experimente despre glucide și proteine.

Experiment central pH cu indicator din extract de varză roșie
Probe alimente și ingrediente uzuale ușor de procurat

memory

Accesibil

Formatul rămâne ușor de folosit în clasă.

Atelierul se bazează pe materiale simple, observație vizuală și aplicația folosită în browser pe dispozitive obișnuite.

Accentul rămâne pe lucru în clasă, nu pe configurații tehnice sau pe infrastructură specială.

Dispozitive telefon, tabletă sau desktop folosite curent în școală
Avantaj organizare simplă și ritm stabil în atelier

school

Didactic

Profesorul păstrează controlul asupra întregului parcurs.

Ghidul, experimentul și aplicația sprijină același traseu de lucru, fără explicații paralele inutile.

Elevii pot vedea legătura dintre probă, imagine și rezultat fără să piardă contextul activității.

Include ghid, pași și repere de interpretare
Utilitate sprijin real pentru profesor

visibility

Explicabilitate

Rezultatul poate fi discutat pe imagine.

Aplicația permite compararea probelor și discutarea rezultatului în funcție de ceea ce se vede.

Predicția rămâne punct de plecare pentru discuție, nu răspuns final separat de experiment.

Vizual comparație directă între probă și rezultat
Didactic discuție despre diferențe, eroare și claritatea observației

Cum se lucrează

Atelierul păstrează aceeași succesiune: probă, observație, captură și interpretare.

Profesorul pregătește probele și stabilește condițiile de observație, iar elevii văd imediat cum lumina, unghiul și comparația dintre probe influențează ce se discută mai târziu în aplicație.

În cazul experimentului de pH, indicatorul din extract de varză roșie și probele alimentare ușor de procurat fac formatul ușor de reluat la școală. De aici vine caracterul aplicat și accesibil al proiectului.

Pentru pașii detaliați ai aplicației, consultați ghidul complet al atelierului FoodLab AI. Pentru sesiunile publicate, urmăriți pagina de evenimente și folosiți formularul de înscriere numai când există o sesiune anunțată.

Profesor conduce pașii, comparația dintre probe și discuția finală.
Elev vede legătura dintre reacție, imagine și rezultat.
Școală poate evalua rapid materialele și condițiile de lucru necesare.

Observație

Profesorul pornește de la reacții vizibile și ușor de explicat.

Captură

Imaginile rămân legate de probă și de condițiile reale din clasă.

Interpretare

Rezultatul se discută în același cadru, fără ruptură între laborator și aplicație.

Elevi utilizând aplicația FoodLab AI pe dispozitive mobile

În clasă

Atelierul poate fi urmărit pe dispozitive obișnuite folosite în școală.

În practică

Aplicația rămâne instrument de sprijin, nu centrul activității.

Pregătirea probei, compararea imaginilor și discuția despre rezultat rămân în același flux de lucru.

În atelier

Pregătirea probei și folosirea aplicației rămân două cadre ale aceleiași activități.

Secvența manuală și secvența digitală sunt prezentate în același registru vizual, pentru că în practică ele funcționează împreună.

Pregătirea manuală a probelor în atelierul FoodLab AI

Educație interactivă

Elevii pregătesc manual probele și înțeleg de unde pornesc datele care vor fi discutate ulterior în aplicație.

Aplicația FoodLab AI utilizată pe telefon în timpul atelierului

Captură inteligentă

Telefonul este folosit pentru organizarea imaginilor, compararea probelor și urmărirea rezultatului în același flux de atelier.

Echipă și context

Coordonare academică și parteneriate care susțin proiectul.

Echipa FoodLab AI — concept multidisciplinar din educație, cercetare și tehnologie

Cine susține FoodLab AI

Formatul actual s-a construit prin ateliere, demonstrații practice și colaborări directe cu școli, licee, profesori și parteneri educaționali din județul Sibiu. De aici vin ritmul atelierului, nivelul explicațiilor și atenția acordată resurselor reale disponibile în teren.

Atelierele desfășurate au fost gratuite pentru participanți, iar materialele folosite au fost finanțate prin proiectul Fondul Științescu Sibiu 8.0, implementat de Fundația Comunitară Sibiu în parteneriat cu FFCR, împreună cu Fundația Bosch România și Visma Sibiu, cu sprijinul ISJ Sibiu.

Cadru de lucru

Proiectul a fost calibrat pe condiții reale de lucru din școli și evenimente educaționale.

De aici vin ritmul atelierului, nivelul explicațiilor și alegerea unor experimente care pot fi reluate cu materiale ușor de procurat.